Förenklad förvaltning byggd i
Microsoft Azure
Förstärk era arbetsflöden
Vi bygger smarta SaaS-lösningar till era befintliga arbetsflöden som förenklar fastighetsförvaltning och höjer servicen för hyresgäster. Allt driftas säkert i Microsoft Azure med modern kryptering och åtkomstkontroll.
Fastighetsägare - Se hit!
Just nu söker vi fastighetsägare som vill bli pilotpartner och testa vår chattbot HelloTenant – en webbaserad lösning som minskar kundserviceärenden och ger svar dygnet runt. Vi utvecklar ständigt nya lösningar och välkomnar samarbeten med fastighetsägare som vill vara med och forma framtidens AI-förstärkta digitala förvaltning.
Nyheter i AI-världen
Build an Autonomous Wet-Lab Protocol Planner and Validator Using Salesforce CodeGen for Agentic Experiment Design and Safety Optimization
In this tutorial, we build a Wet-Lab Protocol Planner & Validator that acts as an intelligent agent for experimental design and execution. We design the sy…
Build an Autonomous Wet-Lab Protocol Planner and Validator Using Salesforce CodeGen for Agentic Experiment Design and Safety Optimization
In this tutorial, we build a Wet-Lab Protocol Planner & Validator that acts as an intelligent agent for experimental design and execution. We design the sy…
Google AI Introduces DS STAR: A Multi Agent Data Science System That Plans, Codes And Verifies End To End Analytics
How do you turn a vague business style question over messy folders of CSV, JSON and text into reliable Python code without a human analyst in the loop? Google r…
DS-STAR: A state-of-the-art versatile data science agent
Data Mining & Modeling
Build an Autonomous Wet-Lab Protocol Planner and Validator Using Salesforce CodeGen for Agentic Experiment Design and Safety Optimization
In this tutorial, we build a Wet-Lab Protocol Planner & Validator that acts as an intelligent agent for experimental design and execution. We design the sy…
Google AI Introduces DS STAR: A Multi Agent Data Science System That Plans, Codes And Verifies End To End Analytics
How do you turn a vague business style question over messy folders of CSV, JSON and text into reliable Python code without a human analyst in the loop? Google r…